aio,epoll,libevent,boost::asio解决的问题

这几天一直在做linux大批量数据的解决方案，不断的深入了解了一下aio,epoll,libevent,boost::asio。以前只知道他们都是做异步/非阻塞的，但是具体解决的问题的关键点是什么，通过这几天的深入了解，把他们总结一下：

aio是linux2.6以后内核实现的异步IO，或者说他才是真正意义上的异步IO。

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epoll作为select的linux的替代品，解决了selectfd_set的限制。性能优于select。而在max平台上替代方案是kqueue。

libevent是一个跨平台异步解决方案，他根据不同的平台提供了不同的异步方案，采用Reactor模型实现。

Boost::asio是一个跨平台的网络及底层IO的C++编程库，实现了对TCP、UDP、ICMP、串口的支持。对于读写方式，ASIO支持同步和异步两种方式。采用了epoll来实现，插入了大量的信号处理。Asio库不需要单独便于，但是测试过程中对boost::system的依赖可能会需要编译部分boost中的库。

muduo采用Reactor模型实现的网络库，只支持Linux 2.6.x下的并发非阻塞TCP网络编程，不跨平台，不支持udp和ipv6。吞吐量方面muduo比libevent2快18%，在事件处理效率方面，muduo与libevent2总体比较接近，muduo吞吐量比boost.asio高15%以上。性能方面作为解决大数据吞吐量很有优势，但是对平台和网络协议支持方面是一个问题。

ACE也是很经典的网络库，出自《C++网络编程》作者之手，设计精妙程度堪称一流，支持协议范围也很广，但是使用复杂度和学习复杂度较高，一直有“学我者生，用我者死”的评价。

需要注意的是他们的定位不同，aio和epoll主要是对异步提供解决方案不是网络库不提供网络支持，而libevent也是主要解决IO的问题只提供简单的http支持，asio和muduo还有ACE一样是高性能网络库。